Snotra AI ist die Werkbank dafür: eine Desktop-App, die auf genau einen Ordner zeigt. Das Fachwissen liegt als Textdatei daneben, die Fähigkeiten stecken in Werkzeugen, das Modell ist austauschbare Ware — auch gegen eines, das lokal auf deinem Rechner läuft. Angebunden wird, was ohnehin da ist: jedes CLI auf deiner Maschine. Kein eigener Server, kein Konto, keine Telemetrie.
Version 1.5.3 · quelloffen unter Apache 2.0 · keine Registrierung
Der Assistent kommt zu den Dateien, nicht die Dateien zum Assistenten.
vier entscheidungen
Keine Feature-Liste. Was Snotra ausmacht, steckt im Schnitt der Software selbst.
01 Modell
Im Kern sitzt ein Port, kein Anbieter. OpenAI, Anthropic, Google — oder lokal über Ollama und MLX-LM, dann verlässt kein Wort deinen Rechner.
Du wettest nicht auf die Roadmap eines Konzerns.
modell-pille aus dem composer — anklickbar
Fünf Anbieter, ein Port. Zwei davon rechnen auf deinem Rechner.
02 Wissen
Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md im offenen Agent-Skills-Format. Versionierbar in Git, lesbar für Menschen, übertragbar auf andere Werkzeuge — kein Datenbankeintrag bei einem Anbieter.
ein skill, wie er auf der platte liegt
--- name: angebot description: Erstellt Angebote nach Hausvorlage. Verwenden, wenn ein Angebot, ein Nachtrag oder eine Preisauskunft gefragt ist. --- # Angebot erstellen 1. Vorlage aus `vorlage-angebot.md` lesen. 2. Positionen aus `preisliste.csv` ziehen. 3. Rabattstaffel ab 10 Tagen anwenden. 4. Vor dem Schreiben Summe gegenrechnen.
03 Anschluss
Jedes Kommandozeilen-Werkzeug auf deinem Rechner wird zum Werkzeug des Modells — git, docker, az, das CLI deines Hauses. Kein Konnektor, kein Adapter, keine Integrationsprojekte: Ein Skill beschreibt das Werkzeug, den Rest macht die Shell.
Der zweite Weg ist das Model Context Protocol. Ein MCP-Server bringt die Werkzeuge eines Systems selbst mit — Jira, Confluence, eine Datenbank, eure interne API. Eingetragen wird er unter Einstellungen, danach steht er im Chat. Eine neue Fähigkeit kommt per Konfiguration, nicht per Release.
tool-log, wie er im chat läuft
was ein einziger skill erreicht — ohne integrationsprojekt
gitdockeraz
kubectlpsqlrsync
terraformpandocffmpeg
ghjqeuer-haus-cli
mcp-server, wie sie in den einstellungen stehen
04 Kontrolle
Jeder schreibende, ausführende oder externe Aufruf kommt vorher als Karte in den Chat: Zielpfad, vollständiger Befehl, Vorschau.
Für Ausführung gibt es bewusst kein „für diese Sitzung merken“.
echte freigabe-karte — entscheide hier
Snotra möchte einen Befehl in zsh ausführen (shell_execute).
~/Projekte/angeboteAchtung: Der Befehl läuft mit deinen Rechten und ist nicht auf den Projektordner begrenzt.
git status --short && git log -3 --oneline
Für „Ausführen“ ist nur eine Einzelentscheidung möglich.
einsatzfelder
Was die App kann, entscheidet der Ordner, auf den sie zeigt — und die Skills, die daneben liegen.
download
Apache 2.0. Kein Konto, keine Telemetrie, kein eigener Server dazwischen — geladen wird direkt bei GitHub.
Snotra AI ist eine Desktop-App für macOS, Windows und Linux — auf Telefon und Tablet lässt sie sich nicht installieren. Öffne die Seite an deinem Rechner, dann steht hier gleich das passende Paket.
Apple Silicon (arm64) · DMG · 127 MB
DMG ladenx64 · ZIP · 161 MB
ZIP ladenx64 · DEB · 96 MB
DEB ladenDEB empfohlen, auch AppImage und tar.gz vorhanden.
Die Builds sind noch nicht signiert — macOS und Windows halten die App deshalb für unbekannt.
Snotra AI.exe starten.